HANDE BERKTAN
Dünyaca ünlü Amerikan Üniversitesi, Massachusetts Teknoloji Üniversitesi’nin Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı’ndaki (CSAIL) araştırmacılar, yapay zekanın belirli rolleri yerine getirmesinin ne kadar mümkün olduğu ve işletmelerin gerçekte çalışanların yerini alma olasılığının ne kadar yüksek olduğu konusunda önemli bir çalışma yürüttüler. yapay zeka teknolojisiyle. attı.
Yapay zekanın yer değiştirme riski, MIT’deki Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı tarafından yapılan yeni bir çalışmanın sonucudur. altındaKendisi, aslında “ekonomik açıdan yararlı” olmadığı belirlenen işlerin çoğunun, en azından henüz, otomatikleştirilmesinin taraftarı.
Büyük dil modelleri gibi günümüzün yapay zeka teknolojilerinin gelecekte insanların geçimlerini ve tüm ekonomiyi nasıl etkileyebileceğini tahmin etmek ve projelendirmek için birçok çalışma yapılıyor.
Goldman Sachs, yapay zekanın önümüzdeki birkaç yıl içinde tüm işgücü piyasasının yüzde 25’ini otomatikleştirebileceğini tahmin ediyor.
McKinsey’e göre 2055 yılına kadar tüm işlerin neredeyse yarısı yapay zeka odaklı olacak.
Pennsylvania Üniversitesi, NYU ve Princeton tarafından yapılan bir anket, ChatGPT’nin tek başına işlerin yaklaşık yüzde 80’ini etkileyebileceğini ortaya koyuyor.
İşe yerleştirme şirketi Challenger, Gray & Christmas’ın bir raporu, yapay zekanın halihazırda binlerce personelin yerini aldığını öne sürüyor.
Öte yandan MIT araştırmacıları, çalışmalarında “göreve dayalı” olarak tanımladıkları karşılaştırmaların ötesine geçerek yapay zekanın belirli rolleri doldurma olasılığının ne kadar yüksek olduğunu ve işletmelerin çalışanların yerine yapay zeka teknolojisini geçirme olasılığının ne kadar yüksek olduğunu değerlendirmeye çalıştı. .
MIT: Yapay zeka artık bazı işler için ekonomik açıdan faydalı değil
MIT araştırmacıları, beklentilerin aksine, daha önce yapay zekanın değiştirilmesi riski altında olduğu belirlenen işlerin çoğunun, en azından şimdilik, otomatikleştirilmesinin aslında “ekonomik açıdan faydalı” olmadığını buldu.
MIT Araştırma Bilimcisi Neil Thompson, “Yaklaşan yapay zeka kaynaklı iş gücü kaybı, bazı yorumcuların öne sürdüğünden daha yavaş ve daha az dramatik bir şekilde gerçekleşecek” dedi. En son araştırmaların çoğunda olduğu gibi yapay zekanın görevleri otomatikleştirme konusunda önemli bir potansiyele sahip olduğunu gördük. “Ancak bu görevlerin çoğunun henüz otomatikleştirilmesinin cazip olmadığını göstermeyi başardık.”
Çalışma, tamamen görsel analiz gerektiren işlere, yani bir üretim hattının sonunda ürünleri kalite açısından inceleme görevlerini içeren işlere baktı. Araştırmacılar, ChatGPT ve Midjourney gibi metin ve sahne üreten modellerin personel ve ekonomi üzerindeki potansiyel etkisini araştırmadı; Bunu takip çalışmalarına bırakıyorlar.
Bu çalışmayı yürütürken araştırmacılar, bir yapay zeka sisteminin, işlerini tamamen dönüştürme misyonu açısından neyi başarması gerektiğini anlamak için çalışanlarla anket yaptı. Daha sonra tüm bunları yapabilecek bir yapay zeka sistemi oluşturmanın maliyetini modellediler.
Araştırmanın başlarında araştırmacılar bir fırıncı örneğini veriyor.
ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu’na göre bir fırıncı, zamanının yaklaşık yüzde 6’sını gıda kalitesini gözlemleyerek geçiriyor; Bu yapay zeka ile otomatikleştirilebilecek bir görev. Beş fırıncının yılda 48.000 dolar kazandığı bir fırın, gıda kalitesi denetimlerinin otomatikleştirilmesi durumunda 14.000 dolar tasarruf edebilir. Ancak çalışmanın iddialarına göre bir yapay zeka sisteminin sıfırdan işletmeye alınmasına kadar olan ilk adımın maliyeti, en düşük seviyede sistem için 165 bin dolar, bakım için ise yıllık 122 bin 840 dolar olacak.
MIT Araştırma Bilimcisi Neil Thompson, “Görme görevlerini yerine getirmek için insanlara ödenen ücretlerin yalnızca yüzde 23’ünün yapay zeka ile otomatikleştirilmesinin ekonomik açıdan cazip olacağını gördük. İşin bu kısımlarını yapmak için insanlar hâlâ daha iyi ekonomik seçim.” dedi. değerlendirmesini yaptı.
